CUDA、CUDNN

CUDA与CUDNN

CUDA

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

CUDA_百度百科 (baidu.com)

CUDNN

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

参考（强烈推荐）：CUDA与cuDNN - 简书 (jianshu.com)

NVIDIA的驱动与CUDA版本

在第一次装的时候，满脑子？？？

• NVDIA驱动安装的有个CUDA了，版本和需要的不对怎么办，难道重装驱动吗？
• 需要多个CUDA怎么办？

驱动版本与CUDA版本

随驱动安装的叫做driver版本，自己后续安装的叫做runtime版本，可以随意安装多个版本的CUDA，但是保证driver版本号>=runtime版本号

多版本共存

程序在调用CUDA的时候一般是利用path（或者说是windows环境变量）去加载dll等，保证每个版本的文件完整，并且在path中能够搜索到即可（windows也就是配置好环境变量）。

安装

首先要确定需要安装的版本。tensorflow可以在从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)查看

手动安装

Linux建议直接CONDA安装

下载地址

CUDA：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

CUDNN：NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer

安装

建议看下面的博客，讲的很好

cuda安装教程+cudnn安装教程_sinat_23619409的博客-CSDN博客_cuda安装

使用CONDA安装

CUDA

1

conda install cudatoolkit=<版本>

cuDNN

1

conda install cudnn=<版本>